SPC(统计过程控制)基础知识培训教材（一） 相关搜索: SPC, 过程控制, 教材, 基础, 知识

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第一部分 SPC 统计过程控制概论
+ c* I. Q6 \0 ~7 w5 t1、什幺是SPC？' N$ J% W* s+ c: P
SPC 是三个英文单词的缩写（Statistical Process Control），即统计过程控制是应用统计方法对过程中的各个阶段进行监控，从而达到质量保证与质量改进的目的。在此可将统计学看成是从一系列数据中收集信息的工具，它是通过预防而不是通过检测来避免浪费。: s3 w( D  X7 B
SPC 的特点是：1.全系统的，要求全员参与，人人有责；2.强调用科学的方法来保& S, i+ w/ Q: v4 i1 K) i% y
证达到/ u* @  P- b( k. W% Y5 T4 x* j
目的；3.SPC 强调全过程的预防为主；4.SPC 不仅用于生产过程，而且可用于服务过程和一切管理过程。
* K- h1 z  G+ k. LSPC 要点：1.SPC 是运用统计学方法将过程的输出量和预先设定的控制界限进行比
) u9 C6 ^7 Q9 a较，并分辨出通常原因和异常原因，从而在生产过程中进行质量控制；2.SPC 是预防行为，可针对问题的纠正措施提供有效的资源配置；3.SPC 是一系列的“事前”方法，它不仅是检测，而且是通过系统的分析、使用收集的数据，并以过程能力为基础，来预测过程的发展趋势。
$ [: v( W+ h: j7 Q2 Z- Z1 D2、SPC 的发展史与质量管理的进展, u. \4 |7 i2 p1 E
20 世纪二三十年代，美国贝尔电话实验室的休哈特（W.A.Shewhart）博士首先提出4 G9 v0 c3 ?! L
过程控制的概念与实施过程控制的方法，并于1931 年出版了“加工产品品质的经济控制”（Economic Control of Quality of Manufactured Products）之后，SPC 应用于各种制造过程改善便从此展开。今天的SPC 与当年的休哈特方法并没有根本的区别。# G0 A# T& R( Q: H1 O. y
当时SPC 并不流行，二次世界大战后期，美国开始在军工部门推行休哈特的方法，但应用并不广泛。战后，美国成为当时工业强大的国家，于是统计过程控制方法在1950～1980 年这一阶段内逐渐从美国工业中消失。反之，在战后经济遭到严重破坏的日本，白废待兴，提出了以产品质量为根本来提高竞争力，所以到美国请了戴明等人到日本指导品质，将SPC 的概念引入日本。SPC 在戴明的指导下，功能发挥的很不错，从1950 年到1980 年，日本跃居世界质量和生产率方面的领先地位。日本人为了牢记戴明的功劳，就在日本设立了一年一度的品质界最高奖项-----戴明品质奖，后来美国和台湾等地也采用日本的方式，设立了一年一度的戴明奖。
# I) P/ z; j: q% j( T在日本强有力的竞争之下，SPC 在西方工业发达的国家复兴，西方工业发达国家纷& F, W+ ?" |& N4 w% Z8 e7 ]3 @
纷加以推行并把SPC 列为高科技之一。如美国从80 年代起开始推行SPC，美国汽车工业、钢铁工业等许多行业都推行了SPC。
! P2 w- o! H4 V1 @20 世纪人类跨入了以加工机械化、经营规模化、资本垄断化为特征的工业化时代。
& i4 S8 r' C, ?3 f! @- W在整整一个世纪中，质量管理的发展经历了生产后检测、生产中使用SPC、在生产前进行产品和过程控制三个阶段。
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3、SPC 的作用
0 w! E1 w' U4 e' \过程控制是为了确保满足顾客的要求而对过程所执行的一套程序和经过计划的措0 ]# S$ j# D& W% B
施，使用控制图等统计技术来分析过程或其输出，以便采取适当措施来达到并保持统计控制状态从而提高过程能力。
, b+ r0 M. N7 I* c/ `2 pSPC 的作用主要体现在如下几个方面：# p/ F  B9 i. X* ]( _* ~1 v& _1 S
3.1 单纯从SPC 理论上分析对企业的益处，它具有经济性、预警性，能合理的使用企业的设备；+ ?+ z5 G3 C/ K- j, L- q' g+ B
3.2 从制造过程（制程）上分析对制程的功效，通过分辨共同原因和特殊原因，找出最大质量问题原因，以便于工作更有绩效；生产过程能力指数（CPK）可作为改善前后简单比较的依据，作为生产过程检讨的共同语言；减少报表处理工作量，增加了分析数据的真实性、科学性，从宏观到微观全面真实地了解质量状况；建立一个技术、生产、质管三个与质量有直接管理部门的沟通的平台。: C" l, o' V2 p# ~
3.3 SPC有利于维护过程控制和过程的稳定性，加强产品的可靠性和可维护性
9 K, G  I* W% {/ Z3.4 理想的运做SPC 可以达到的做用可以用3W2H 来描述：找出什幺时候会发生异常% [+ o7 @. a( ]
（When）；找出发生什幺具体异常（What）；分析出异常的原因（Why）；得出解决异常的方法（How）；建立起预防方案（How）。
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' E9 V4 @' A# T2 T( D4、SPC 的基本理论基础
+ G, P% A( D. `7 ^6 A1 J' |* o在SPC 中，虽然任何统计方法都可以应用的，但最常用的是控制图理论。现在将, `. }* T8 |" J3 u
SPC 的理论要点简单介绍如下：2 h: S2 a& ~: M5 B5 S" r$ Z& J/ G
4.1 产品质量的统计观点* y+ E: c( w2 `
产品质量的统计观点是现代质量管理的基本观点之一。它包括两部分的内容：
5 o, i( `9 Y3 _! ]# b6 i1.产品质量具有变异性：在生产中，影响产品质量的因素按不同的来源分可分为人员、原材料、机器设备、操作方法、测量设备、环境等（即5M1E）几个方面，这些质量因素不可能保持绝对不变，因此，产品质量在一系列客观存在的因素的影响下必然会不停的变化着。这就是产品质量的变异性；/ t0 }- g: R6 L, H$ `( x
2.产品质量的变异具有统计规律性：生产正常的情况下，对产品质量的变异经过大量调查与分析，可应用概率论和数理统计方法来精确地找出产品质量变异的幅度及不同大小的变异幅度出现的可能性，即产品质量的分布，这就是产品质量变异的统计规律。在质量管理中，计量特性值常见的分布有正态分布等，计件质量特性值常见的分布有二项分布等，计点质量特性值常见的分布有泊松分布等，利用这些规律，可以做到保证和提高产品质量。
! d# e3 b4 C' R; }从哲学的观点看，前者是认识世界，后者是改造世界。引入产品质量的统计观点是
8 w4 Q3 e5 E+ T7 i; Y' Y9 n近代质量管理的区别于传统质量管理的一个重要的标志。近代质量管理不再把产品质量仅仅看成是产品和规格的比较，而是辨证的认为产品质量是受一系列因素的影响并遵循一定的统计规律在不停的变化着的，这种观点就是产品质量的统计观点。8 O+ y# m5 Y$ Y0 M3 S/ M
4.2 抓住异常因素就是抓住主要矛盾+ j: Q' ?. u. ^( W: V% f1 s" f
将质量因素分为通常因素和异常因素两类，通常因素对产品质量影响微小，随生产
& e& j7 }  R0 ?( V* G2 c过程始终存在，难以去除，反之，异常因素对产品质量影响很大，在生产过程中有时存在，有不难除区。因此在生产过程中，对通常因素的是听之任之，而对异常因素则不然，异常因素一旦发生，要尽快找出来，并采取措施将其消除，这就是抓住主要矛盾（前面我们介绍的因果图和排列图）。这里控制图是发现异常因素的科学工具。
3 W6 H! @2 h. k9 k1 p0 M4 L; F; `4.3 稳定状态是生产过程追求的目标) s. }! p3 G  Z) g/ g' [6 K7 A
在生产过程中，只存在通常因素而不存在异常因素时的状态称为稳定状态，简称稳8 X" `( L& S- Y4 P3 w- A4 l
态，也叫统计控制状态。在稳态下生产，我们对产品的质量有完全的把握，同时生产过程也是最经济的，所生产的不合格品最少。因此，稳定状态是生产过程追求的目标。一道工序稳定称为稳定工序，道道工序稳定称为全稳生产线。建立全稳生产线是建立产品质量保证体系的科学基础。对于如何判断过程是否稳定，有无异常，已建立了一套判断稳定的准则和判断异常的准则。
3 z& N" H; _" Y3 F2 U4.4 预防为主是质量管理的重要原则5 y) a$ a+ h' c" S5 y$ a
控制图是实现预防为主的原则的重要的科学方法，这部分内容我们将在控制图部分
/ Q7 @/ j5 ^* e4 {! X的学习时详细学习。
5 O  R5 A0 x  G8 F6 X: u( t2 _4.5 SPD 诊断理论是SPC 的重要新发展
! d& r* ~) }/ Q  Z9 GSPC 可以判断过程的异常，及时告警，但SPC 也具有其局限性，它不能告诉我们3 g0 I: P. i7 w/ k
异常发生的原因，发生在何处，换句话说，SPC 不能进行诊断。而生产现场迫切需要解决诊断的问题，否则即使想要纠正异常也无从下手，故现场和理论都迫切需要将SPC发展为SPD（Statistical Process Diagnosis）。SPD 不仅具有SPC 及时警告的功能，而且具有SPC 所没有的诊断功能，故SPD 是SPC 发展的新阶段。SPD 就是利用统计技术方法对过程的各个阶段进行监控与诊断，从而达到缩短诊断时间，以便迅速采取解决措施，减少损失，降低成本保证产品质量的目的。8 V$ u6 n' U6 W
4.6 生产线的系统分析工具
& b. O9 K% e- {$ _6 J5 J# ~不是从孤立的一道工序出发，而是从上下工序互相联系的整个系统出发来分析一条2 J$ \+ ^+ c+ D) ^) T' T6 h
生产线是SPC 分析方法的特色。以上SPC 的理论要点将在以后的培训中进行详细的阐明。
/ V" M$ C9 s2 ^; l8 x5、SPC 进行的基本步骤* e& s( Q, Y* y
SPC 进行过程改进的流程如图所示。
: A1 V' Z# k; _" V( j1 L% c  sS P C 培训1 K- ]: s+ i, ]' t2 o' v
建立过程改进的机会- T2 E# _, C/ ^" j# b& j" T
进行测量可重复性和可8 w8 V: D( C: Q7 s* S/ [
再现性研究
& R& o4 Y! @# |7 B$ s4 B# g: T持续过程改进
# Q4 A: E# w- X- {& j! A7 T- }  z建立过程监控系统, G5 R' {5 P& p0 D" |" C
进行过程能力研究
( C. I( e/ Q4 p3 h& WS P C 的重要性7 G$ R' ?% N# }+ i2 Q
正态分布等统计基础知识8 a! b7 j2 E, ]% t
质量管理的七个工具
0 R$ ^, _/ \3 A1 Z5 D$ v. |9 Y9 [如何制定过程控制网图， 即控制点工艺流程图0 K! c: t/ |# x$ N
如何制定工序控制表6 a' j; _+ n4 P) q
确定关键变量， 提出规格标准
6 H" B2 N4 J* j! V0 \2 [+ S选择过程改进小组2 [. b2 v) a, x) t! a" N8 r( l
SPC 过程改进流程图, _: d  C  M" G; b( f$ A
6、几个基本的品质概念
0 V* a% O6 ?! d! Q1 ]( p# H下面，我们了解几个与品质有关的重要的观念。! ~1 ?( ]% t, d( _9 U
6.1 可能出问题的地方一定会出问题，不可能出问题的地方也可能出问题；
1 H: A) W5 L  m/ `7 J# U" M/ x6.2 不要认为所有产品都符合规格就一定品质好了；, D; {- W+ i4 ?9 }
6.3 品质目标永远是零缺点，好的品质并不代表一定是高成本；
0 ]; r! b; c& }% W8 |& s8 E6.4 品质不是靠制造、检验、设计出来的，而是靠全体员工在一个良好的体系下面，并拥有良好和完备的方法和工具，形成了一个良好的习惯并得到客户的认同并制造出来的；0 ~7 ^! `# H4 v( n" n
6.5 作了控制图和CPK 并不代表做了SPC；4 k* _4 W" S; F/ \8 ?
6.6 对自身各环节要多注意任何一点的改善，认识同仁，建立团队默契，发挥团队功能；
- u; l# o7 p6 f) E$ ]  ?% i, Y: [2 E6.7 PDCA （Plan Do Check Action）观念

Angel lu

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